Qablaşdırma Maşınlarının Gələcəyi: Avtomatlaşdırma və İntellektuallaşma

Qablaşdırmada İnnovativ Avtomatlaşdırma

Robot Texnikası və Süni İntellekt İdarəetmə Sistemləri

Robot texnologiyalarının və süni intellekt sistemlərinin istehsalat prosesinə tətbiqi işlərin daha sürətli və səhvən az edilməsinə kömək edib. Bu texnologiyalara keçən bir çox şirkət istehsalın ümumi səviyyəsinin təxminən 30% arttığını və səhvlərin sayının azalmasını müşahidə edib. Avtomatlaşdırma dünyası isə müxtəlif növ robotları əhatə edir: məsələn, əməkdaşlıq robotları (və ya kobotlar) və avtomatik idarə olunan nəqliyyat vasitələri (AGV-lər). Bu maşınların hər birinin öz funksiyaları var. Məsələn, kobotalar tez-tez qida emalı zavodlarında, dərman sənayesində və gündəlik istifadə mallarının paketlənməsi zamanı insanlarla yanaşı işləyirlər. Digər tərəfdən, AGV-lər avtomatik olaraq sahə daxilində əşyaları bir yerə köçürərək vaxt qənaətinə və iş prosesinin daha hamar getməsinə kömək edirlər.

Bir çox aparıcı istehsalçı artıq paketləmə xətlərində inkişaf etmiş robotlardan istifadəni uğurla həyata keçirib. Məsələn, ABB Ltd şirkəti məhsul növlərini idarə etmək üçün istehsal komandalarına daha çox çeviklik imkanı verən, sürəti əhəmiyyətli dərəcədə artırarkən dəqiqliyi qoruyan robot sistemləri yaradıb. Rockwell Automation Inc şirkəti də maşın dayanmalarını azaldan və istehsalat sahəsində işləri hamar keçməsini təmin edən intellektual paketləmə sistemlərinə diqqət yetirir. Bu inkişaflar sənaye sahələrinin keyfiyyət standartlarını qurban etmədən məhsuldarlığı artırmaq üçün avtomatlaşdırılmış həllərə necə sürətlə keçdiyini göstərir.

Haqiqi vaxtli izləmə üçün IoT integrasiyası

İstehsalçılar IoT-ni qablaşdırma maşınlarına inteqrasiya etdikdə, onlar real vaxt rejimində monitorinq imkanı əldə edirlər və bu, bütün prosesin necə işlədiyini dəqiq olaraq analiz etməyə imkan verir. Belə tənzimləmə maşınlıq təminatın hamar işləməsini xeyli yaxşılaşdırır, çünki operatorlar dəqiqə-dəqiqə prosesin necə gediyini görür və problem böyük miqyaslı olmazdan əvvəl onu aradan qaldıra bilirlər. Bu texnologiyaya tələb nəyə görədir? Əslində, bir neçə üstünlüyü qeyd etmək olar. Əvvəlcə, maşınlar gözlənilməz şəkildə nasazlıq baş verdiyində boş vaxt itirmirlər. Bundan əlavə, şirkətlər təmir işlərinin nə vaxt tələb olunacağını proqnozlaşdırmaq qabiliyyətini artırırlar, avadanlıqlar tamamilə işlək haldan çıxana qədər gözləmək əvəzinə. Əlbəttə, istehsal xəttinin səmərəliliyinin yaxşılaşdırılması da unudulmamalıdır, çünki bütün bu məlumat nöqtələrinə eyni anda çıxış mümkündür.

Bu günə qədər paketləmə sektoru müxtəlif növ IoT sensorlardan yaxşı istifadə edir. Temperatur sensorları ekoloji şəraiti nəzarət etməyə kömək edir, təzyiq sensorları isə maşınların ən yaxşı şəkildə işləməsini təmin edir. Bu kiçik cihazlar işlərin hamar getməsi üçün çox şey edir. Onlar problemi onun daha böyük baş ağrısına çevrilənə qədər erkən aşkarlayırlar. Məsələn, soyuq saxlama qurğusu istiləşməyə başlayanda temperatur sensoru işçilərə xəbər verir ki, onlar problemi tez həll edə bilsinlər. Bu proaktiv yarışma yanaşması şirkətlərin istənilməyən və bahalı istehsal dayandırılmasından yayınaraq standartlara cavab verən qalmasına kömək edir.

Tənbə predictiv təhlükə azaltma üçün Maşın Öyrənməsi

Bu gün maşın öyrənmə proqnozlaşdırıcı təmir işlərində mühüm rol oynayır. Bu alqoritmlər müxtəlif əməliyyat məlumatlarını nəzərdən keçirir və maşınların hər hansı bir şeyin səhv getməsindən əvvəl xərabelik verəcəyini müəyyən edə bilir. Problemləri proqnozlaşdırmaq qabiliyyəti bir neçə yöndən xərcləri azaldır və eyni zamanda avadanlıqların daha uzun müddət mövcud qalmasına kömək edir ki, bu da şirkətlərin investisiyalarından daha yaxşı gəlir gətirir. Sənaye rəqəmləri həm də təsir bağışlamır. Proqnozlaşdırıcı yanaşmaları qəbul edən şirkətlər tez-tez təmir xərclərinin təqribən 25 faiz azaldığını müşahidə edirlər. Belə xərclərin kəsilməsi bu cür sistemləri əməliyyatlarını optimallaşdırmaq istəyən istehsalçılar üçün ağıllı iqtisadi qərar halına gətirir.

Müəssisələr mümkün avadanlıq nasazlıqlarını onlar baş verməzdən əvvəl aşkar etdikdə, onlar paketləmə xətlərini pozan bu cür planlaşdırılmamış dayandırmalardan özünü qoruyur. Əvvəldən xəbərdarlıq sistemi ilə birlikdə həyata keçirilən müntəzəm yoxlamalar avadanlıqların normaldan daha uzun müddət səlis işləməsini təmin edir. Bu tədbirləri həyata keçirən paketləmə zavodları, gündən-günə əməliyyatlarının nə qədər səmərəli işlədiyində real yaxşılaşmalar müşahidə edir. Rəqabətli bazarlarda fəaliyyət göstərən istehsalçılara gəldikdə, proqnozlaşdırıcı təmirə investisiya artıq yaxşı təcrübə olmaqla kifayətlənmir — bu, müəyyən avadanlıqların daimi təmir və ya əvəz edilməsi lazım olmadan maksimum səmərə almaq üçün rəqiblər də bənzər yanaşmaları qəbul etdikcə vaciblik kimi qəbul edilməyə başlayır.

Səmərəliliyin Artması Paketləmənin Avtomatlaşdırılmasında İrəliləyişə Səbəb Olur

Avtomatlaşdırma İlə Əmək Haqqının Azalması

Avtomatikləşmə sayəsində paketləmə proseslərində əmək məsrəfləri azalmaqla yanaşı maliyyə sahəsində də dəyişikliklər sürətlə baş verir. Bəzi şirkətlər avtomatlaşdırılmış sistemlərə keçid zamanı əməkdaşlarının təxminən yarısına olan ehtiyacın azaldığını bildirirlər ki, bu da, əlbəttə ki, məsrəflərin azalmasına səbəb olur. Lakin bu prosesin digər bir tərəfi də var. Əməkdaşlar tez-tez maşınları idarə etmək və ya onların gündə ərzində gördüyü işləri izləmək üçün yeni bacarıqlar qazanmaq məcburiyyətində qalırlar. Xərclərin azaldılması ilə işçilərin inkişafı arasında düzgün balans tapmaq çox vacibdir. Təkrarlanan işlər üçün robotlardan istifadə edən və işçilərini isə texniki xidmət və keyfiyyət yoxlamaları üzrə təlimləndirən qida paketləmə zavodlarının vəziyyətinə baxın. Bu şirkətlər əmək haqqı xərclərini azaltsalar da, avadanlıqları yaxşı bilən və təcrübəli işçiləri öz tərkiblərində saxlayırlar. Nəticə isə odur ki, sahədə yığılmış illik biliklər itirilmədən maliyyə göstəriciləri yaxşılaşır.

Yüksək sürətli əməliyyatlarda səhv azalma

Avtomatlaşdırmanı sürətli istehsal xətlərinə inteqrasiya etmək, əməliyyatların əl ilə aparılmasından irəli gələn səhvləri əhəmiyyətli dərəcədə azaldır. Maşınlar insanların olduğu kimi yorulmur və ya diqqətləri yayvanmur. Əksər avtomatlaşdırılmış sistemlər səhv səviyyəsini 1%-dən aşağıya endirir ki, bu da əl ilə aparılan işlərdə çatılması mümkün olmayan nəticədir. Gündəlik istifadə mallarını satan və ya dərman hazırlayan şirkətlər üçün bu cür dəqiqlik əhəmiyyətli fərq yaradır. Daha az səhv, məhsulların səhv və ya zədəli olması səbəbindən geri qaytarılmaması ilə nəticələnir və müştərilər razı qalır. Məsələn, dərman şirkətlərini götürək - kiçik bir bağlama səhvi belə ciddi problemlərə səbəb ola bilər. Müştərilər keyfiyyətin ardıcıl olaraq təkrarlandığını gördükdə, brendə olan etimad artır. Bu etimad isə birbaşa təkrar satışların artmasına və təchizat zənciri boyu münasibətlərin yaxşılaşmasına kömək edir.

Çoxfunksional Maşınların Çeşitliliyi

Çoxfunksiyalı maşınlar həqiqətən çox yönlü olduqları zaman parlaq olur. Bu cür maşınlar bir neçə işi eyni anda yerinə yetirə bilər, o cümlədən konteynerlərin doldurulması, məhsulların möhürlənməsi və hətta etiketlərin yapışdırılması kimi əməliyyatlar bir sistem daxilində həyata keçirilə bilər. Əsl fayda isə aşağıdakı kimi ifadə olunur: ayrı-ayrı maşınların alınmasından daha az yer tutur və avadanlıq xərclərindən əlavə qənaət əldə edilir. Modul dizaynlarda son zamanlarda edilən təkmilləşdirmələr bizneslərin sistemlərin tam dəyişdirilməsi şərtsiz tələb olunan komponentləri tədricən yeniləməsinə imkan verir. İstehsal tələbləri dəyişdikcə şirkətlər köhnəmiş avadanlıqlarla məhdudlaşmır. Buna görə də müxtəlif sektordan olan istehsalçıların çoxu bu cür maşınları seçirlər. Şirniyyat paketləmə xətlərindən tabletkə qabları yığımına qədər istifadə sahəsi geniş olan bu maşınların sürətlə tənzimlənmə qabiliyyəti onların ilkin qiymət etiketinə baxmayaraq yatırım üçün sərfəli olduğunu göstərir.

Ağıllı Qablaşdırma Sistemləri Üzərindən Davamlılıq

Enerjiyə Qənaət Etmə Funksiyası İlə İşləmə Texnologiyaları

Enerjiyə qənaət edən texnologiyalardan istifadə paketləmə sistemlərini daha çox davamlı etməkdə mühüm rol oynayır. Şirkətlər bu cür texnologiyaları tətbiq etdikdə, adətən paketləmə proseslərindən yaranan karbon emissiyalarını azaldırlar. Servomotorları nümunə göstərmək olar ki, son zamanlar istehsalçıların çoxu istifadəyə başlayıb. Bu motorlar ümumi enerji istehlakını azaldarkən əməliyyat səmərəliliyini artırır. Bəzi tədqiqatlar enerjiyə qənaət edən paketləmə avadanlıqlarına keçidin elektrik xərclərində 20-dən 30 faizə qədər qənaət edə biləcəyini göstərir. Hazırda bizneslər həm daha ciddi ətraf mühit standartlarını tələb edən qayğıda saxlayıcılar, həm də daha yaşıl məhsullar istəyən müştərilər tərəfindən təzyiq altında qalır. Davamlılığa keçid yalnız planet üçün yaxşı deyil, həm də uzunmüddətli xərclər və brendin nüfuzunun idarə edilməsi baxımından maliyyə baxımından da məqbuldur.

Dəqiqlikli Tətbiq Yolu ilə Tullantının Azaldılması

Materialların israfını azaltmaqda düzgün paketləmənin rolu böyükdür. Daha yaxşı dozlaşma avadanlığı və daha ağıllı kəsmə üsulları kimi müasir texnologiyalar istehsalçıların xammalından maksimum istifadə etməsinə kömək edir və bu da daha az tullantıya səbəb olur. Sənaye hesabatları da bunu təsdiqləyir; dəqiqlik tələb edən bu yanaşmalardan istifadə edən şirkətlər əsasən 15-dən 25 faizə qədər az tullantı əldə edirlər. Bu yalnız planet üçün yaxşı deyil, həm də maliyyə baxımından məqsədəuyğundur, çünki pul qənaəti edir və əməliyyatların daha hamı keçməsinə kömək edir. Artıq bir çox şirkət israfı azaltmağı davamlılıq planlarının mərkəzi hissəsi kimi görür, çünki bu, eyni anda bir neçə məqsədə çatmağa kömək edir.

Təkrar emal olunan materialların idarə edilməsi həlləri

Yenidən emal olunan materiallarla işləməyin yeni yolları paketləmənin hər sahədə necə işlədiyini dəyişdirir və bizim ideal ətraf mühit dövri iqtisadiyyat modelinə daha yaxın gətirir. Bir çox şirkət təbii şəkildə parçalanan və ya asanlıqla yenidən emal edilən materiallardan istifadəni təşviq edən tendensiyalara qoşulmağa başlayıb, bu isə uzun müddətli təsərrüfetmə fikrini düşünərkən fərqi yaradır. Həqiqi yenidən emal qrupları ilə birgə çalışma bu materiallardan bərpa ediləni artırarkən yandırma zavodlarına düşən miqdarı azaldır. Yalnız planet üçün yaxşı olmaqdan kənar bu cür yanaşmalar şirkətlərin qaydalara uyğunluğunu təmin edir və yaşıl təcrübələrə nəzəriyyəcə artıq maraq göstərən müştəriləri razı saxlayır. Bəzi şirkətlər isə əlavə olaraq materialların daha yaxşı idarə edilməsindən gələn xərclərin azalmasından da şikayətlənirlər.

Blokketinqə əsaslanan təchizat zənciri izlənməsi

Blokkçeyn texnologiyası paketləmə sahəsində təchizat zəncirlərinin necə şəffaf və izlənəbilər olduğunu dəyişdirir. Blokkçeyn həllərini qəbul edən şirkətlər öz əməliyyatları boyunca baş verənləri daha yaxşı izləyə bildikləri üçün məhsulların geri çağırılmasını daha sürətli etdikləri və ehtiyatsız xərclərin azalmasında kömək aldıqları müşahidə olunur. Həmçinin, bu tendensiyaya dəstək olaraq bir çox şirkətlər məhsulların istehsal sahəsindən müştərinin evinə qədər izlənməsində əhəmiyyətli təkmilləşmələr olduğunu bildirirlər. Əsas oyunçulardan biri isə təchizat şəbəkəsinin tam şəffaflığını təmin etdiyini iddia edir. Provenance və T-Systems kimi startaplar isə burada ön sıxlarda yer alaraq istehsalçıların daha ekoloji cəhətdən təmiz paketləmə yaratmasına kömək edən, hər addımın etik standartlara cavab verdiyini təmin edən platformalar qururlar. Hazırda baş verənlər yalnız ekoloji sertifikatlaşmaya yaxşı təsir etmədiyi kimi, həm də real istehlakçı etimadını artırır və ənənəvi üsullara əsaslanan rəqiblərinin qabağına keçən innovasiya yönümlü şirkətlərə üstünlük verir.

İnsan-Robot Kollektiv İş Stansiyaları

Kollektiv iş stansiyaları insanlarla robotların birgə işləməsinin təklikdə işləməkdən daha məhsuldar olduğunu nümayiş etdirir, zavodlarda işləri daha məhsuldar edərkən hər kəsin təhlükəsizliyini saxlayır. Bu gün onları müxtəlif yerlərdə, xüsusilə də avtomobil istehsalında və elektronik qurğuların montaj xətlərində daha səliqəli işləməsinə nail olunub. Bu yanaşmaya keçən şirkətlərin bəziləri istehsalın təqribən 30% arttığını müşahidə edib, lakin nəticələr tətbiqetmədən asılı olaraq dəyişə bilər. Həmçinin, bu cür iş təşkilinin işçilərin rahatlığına necə çox diqqət yetirdiyi də maraqlıdır. Maşınlara ağır işlər düşdükdə insanlar daha az zədələnir. Robotları bu cür iş yerlərinə gətirməyin məqsədi yalnız iş qüvvəsi xərclərini azaltmaq deyil. İş sahibləri üçün təhlükəsizlik tədbirlərinə investisiya etmək də məqbuldur, çünki razı və sağlam işçilər daha uzun müddət işdə qalır və daha keyfiyyətli işlər görür.

Ağıllı Zavodlar və 5G-nin İnteqrasiyası

Avtomatlaşdırılmış zavodlar maşınlar arasında avtomatlaşdırma, məlumatların analizini və yaxşı əlaqəni birləşdirir və 5G burada məlumatların hərəkət etməsi və reallıqda paylaşılmasının sürətini artırmaqla əhəmiyyətli fərq yaradır. Bəzi sənaye hesabatları proqnozlaşdırır ki, istehsalçılar avtomatlaşdırılmış zavod konsepsiyalarında 5G-dən istifadəyə başlayanda istehsalat sürətlərində artım olacaq və ümumi işgüzar xərclərində isə azalma baş verəcək. Bu şəbəkələr vasitəsilə yaradılan əlaqə, zavodun müxtəlif nöqtələrində yerləşən avadanlıqların və nəzarət sistemlərinin daima insan nəzarətinə ehtiyac olmadan bir-biri ilə danışması üçün İnternet of Things (IoT) adlanan konsepsiyanı həyata keçirir. Gələcəyə baxdıqda, 5G texnologiyası inkişaf etdikcə, avtomatlaşdırılmış işarələmə prosesləri üçün xüsusilə vacib hala gəlir. Artıq anbarlardan mağazalara qədər məhsulların hərəkəti ilə bağlı yeni ideyaların meydana gəldiyi müşahidə olunur. Hələ də aşılması lazım olan çətinliklər mövcuddur, lakin bir çox ekspertlər sistem vasitəsilə daha çox məlumat axınının olduğu işarələmə əməliyyatlarının daha səlis həyata keçirildiyi gələcəyə doğru irəlilədiyimizi düşünürlər.

Blokçeyn, insan-robot əməkdaşlığı və ağıllı zavodlarda bu inkişafları qəbul edərək bizneslər yalnız əməliyyat proseslərini yaxşılaşdıra bilməz, həm də bağlama sənayesinin davamlı inkişafında liderlik edə bilər. Bu innovasiyalar gələcəkdə artırılmış səmərəliliyin davamlılıq və şəffafla birləşdiyi yolun açılmasına kömək edəcək.

SSS

Bağlama əməliyyatlarında hansı növ robotlardan istifadə olunur?

Bağlama əməliyyatlarında istifadə olunan robotlar tərəfdaşlıq robotları (kobotlar) və avtomatik idarə olunan nəqliyyat vasitələrini (AGV-lər) əhatə edir.

İoT bağlama maşınlarının işini necə yaxşılaşdırır?

İoT bağlama maşınlarının işini onların performans göstəricilərinin real vaxtda izlənilməsi və analiz edilməsi hesabına yaxşılaşdırır, bu da dayanma vaxtını azaldır və səmərəliliyi artırır.

Proqnozlaşdırıcı texniki xidmət nədir?

Proqnozlaşdırıcı texniki xidmət maşın öyrənmə alqoritmlərindən istifadə edərək əməliyyat verilənlərini analiz edir və maşınların nasazlığını proqnozlaşdırır, bu da xərclərin qənaətinə və avadanlıqların istismar müddətinin uzadılmasına kömək edir.

Bağlamada blokçeynin faydaları nələrdir?

Blokkçeyn təchizat zəncirinin şəffaflığını və izlənilməsini artırır, məsuliyyətliliyi yaxşılayır və xəsarət zamanı itkiləri azaldır.